將OpenAI比作一座正在建造的房屋或許並不貼切——因為沒人能確定這座“建築”究竟用什麼材料支撐。但可以肯定的是，這是一項燒錢到令人咋舌的工程。據報導，OpenAI正以7500億美元估值尋求新一輪融資，金額高達數百億美元，其中亞馬遜計畫投資100億美元（編者註：亞馬遜作為科技巨頭，此次押注凸顯其對AI基礎設施的長期看好）。公司正瘋狂投入算力，在為AI晶片供電的資料中心澆築混凝土。OpenAI表示，必須繼續堆砌這座由模型與應用組成的“金字塔”——目前已有超8億使用者依賴其服務。OpenAI首席執行長薩姆·奧特曼（Sam Altman）。圖片來源：Kyle Grillot/Bloomberg via Getty Images但如此高昂的成本，既讓人驚嘆，也引發深切憂慮。業界觀察者形容OpenAI的擴張如同帝國大廈拔地而起，預算增速甚至比建築物本身更快（編者註：真實的帝國大廈按今日價格計算僅耗資約7億美元，且未超預算）。一些懷疑論者直言，這整片“建築群”或許只是一座傲慢的紀念碑，隨時可能轟然倒塌。我的觀點是：若將OpenAI視為一座房屋，它尚處於建設初期——但沒人知道地基究竟牢靠與否。其計畫固然雄心勃勃，目標直指前所未有的高度。但這究竟是紙牌搭成的危樓？還是搖搖欲墜的木柱小屋？抑或堅固的混凝土大廈？核心問題在於：無論最終形態如何，它能否承受已壓在肩頭的重量？專家觀點分化這種不確定性讓我採訪的專家們意見分歧。科技分析師羅布·恩德爾（Rob Enderle）表示，希望看到OpenAI能建立在更穩固的基礎上。“如果他們在基礎方面有更強的根基，我會感覺更放心，”他告訴我，特別強調需要讓產品足夠可信，以促進企業客戶的採用。他補充說，OpenAI在方向上曾一度“偏離軌道”，並指出自2023年11月首席執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）短暫被解職後復職以來，公司原有的獨立安全和倫理監督結構已被邊緣化。他認為，如今OpenAI試圖同時與所有人競爭；被動應對競爭對手而不是執行清晰的路線圖；在沒有明確優先順序的情況下大量支出。正如《財富》雜誌本周深度報導所披露，OpenAI首席執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）兩周前在公司內部拉響“紅色警報”，部分原因在於他意識到公司可能因試圖同時推進過多項目而分散精力。該報導剖析了OpenAI“紅色警報”的背景、方式和內容，還解釋了為何奧爾特曼警告公司要做好面對“艱難氛圍”和經濟逆風的準備，原因是Google和OpenAI競爭加劇。奧爾特曼正試圖激勵團隊在未來幾周內重新聚焦OpenAI的核心ChatGPT產品。但據恩德爾說，這些都是非常被動的，缺乏足夠的戰略性。針對該公司持續發佈新產品——從新AI模型和新圖像生成模型，到網頁瀏覽器、ChatGPT內建購物功能，再到本周剛推出的應用生態系統——同時推進大規模“星際之門”資料中心建設，恩德爾將OpenAI比作網景（Netscape）等網際網路公司，指出這些公司致富過快，失去了戰略紀律。“他們跑得太快，真正關注方向的時間不多，”他說道。然而，其他人強烈不同意這種觀點。Futurum Research創始人兼首席執行長丹尼爾·紐曼（Daniel Newman）告訴我，擔心OpenAI的房屋會倒塌，忽略了大局。“這是一個跨越數十年的超級周期，”他說道，將公司當前AI階段比作Netflix的DVD郵寄時代——這是隨後真正範式轉變的前奏。從未滿足需求和長期價值創造的角度來看，紐曼認為OpenAI在算力方面的巨額投資是理性的，而不是魯莽的。“我認為OpenAI今天擁有的是高品質的、未來三維模擬和建築效果圖，”紐曼說道。他補充說，真正的問題是OpenAI能否獲得足夠的市場份額來建造它設想的豪宅。“我認為OpenAI的真正目標是成為超級規模企業，”紐曼說道。“他們將擁有基礎設施、應用程式、資料、工作流程、智能工具——人們將從OpenAI購買他們現在從其他地方獲得的一切。這是一個非常雄心勃勃的目標。不能說它會成功。但如果成功了，這些數字是有意義的。”粘性難題：是膠水還是釘子？支撐“房屋”的關鍵是什麼？最後，我與高德納諮詢公司首席分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭（Arun Chandrasekaran）交流時，他對我“房屋”的比喻笑了笑，雖試圖迴避，但仍願探討OpenAI的基礎是否紮實。“他們發展極快，還做出了任何同等規模公司都未曾許下的巨額承諾，”他坦言，“這本質上是一場風險投資，戰略本身就伴隨風險。”在他看來，一切取決於OpenAI產品的“粘性”——即模型層與應用層能否讓使用者難以離開。“關鍵在於客戶的轉換成本，以及其他因素能否讓增長按預期實現，”他說，“這是一家高增長公司，但市場預期其增速必須比現在更快。期望值非常高。”“粘性？”我追問，“像膠水？還是像釘子？那些支撐房屋的要素？”他笑了：“沒錯——就是膠水。你說的粘性，我說的膠水。”（財富Fortune）

01.All in AI，字節2026AI基礎設施開支規劃達1600億12月23日消息，據金融時報報導，TikTok 母公司字節跳動計畫明年擴大其在人工智慧領域的數十億美元投資，努力追趕美國競爭對手步伐。據兩位知情人士透露，字節已初步計畫在 2026 年投入 1600 億元人民幣（約230 億美元）用於資本支出。這一數字將高於該公司今年在人工智慧基礎設施領域投資的1500億元人民幣。其中約850億人民幣將用於採購晶片，以開發人工智慧模型和應用。還透露字節跳動計畫以測試訂單的形式購買 2萬顆H200，目前市場價約3萬美金一顆。如果字節跳動能夠不受限制地購買更多 H200 裝置，字節跳動2026 年的資本支出可能會大幅增加。同時字節跳動還持續斥資數十億美元租賃海外資料中心，以便合法使用輝達最先進的硬體，用於訓練人工智慧模型並為中國以外的客戶提供服務。這些租賃協議通常不計入資本支出，而是計入營運成本。目前字節跳動的開源豆包模型在獨立基準測試中的表現落後於阿里巴巴的Qwen和DeepSeek等本土競爭對手，但該公司在面向消費者的AI應用領域佔據主導地位。據本地資料分析公司QuestMobile的資料顯示，其豆包聊天機器人已超越DeepSeek，成為中國最受歡迎的聊天機器人，月活躍使用者和下載量均位居榜首。該公司還通過向企業推廣其火山引擎雲服務，與阿里巴巴展開激烈競爭。所以為繼續擴大和保持字節跳動在AI領域的領先地位，字節跳動明年在資料中心的AI基礎設施開支將達到歷史新高。02.字節1600AI基建,產業鏈多家頭部企業受益雖然與美國四大雲端巨頭2025 年合計逾3000 億美元的Capex 相比，字節跳動的金額僅是對手的不到十分之一。然而在中國市場脈絡下，這已是中國網際網路企業可動用的最大能量，尤其是對於中國大陸的資料中心基礎設施供應鏈企業，字節跳動的AI基礎設施的持續大規模投資，將帶來巨大的需求，利多晶片，資料中心整合，液冷，電源等多環節。AI晶片寒武紀：寒武紀是國內智算晶片領域的龍頭企業。自2021年思元370發佈以來，寒武紀高算力產品已經在包括阿里，百度，字節，騰訊等網際網路大廠受到廣泛測試和批次採用。思元590作為性能更強，開發者工具更完善的產品，2024年下半年通過網際網路大客戶的測試，相關產品在2025年開始批次交付大廠客戶，尤其今年H20遭到封禁，寒武紀的出貨量進一步上升，2026字節的1600億，850億用於購買AI晶片，雖然輝達h200放開，但是份額有限，不能滿足字節需求，寒武紀690性能對比輝達h20，有望拿到字節大訂單。華為技術：國產AI晶片龍頭華為，今年發佈了910c和基於910c的cm384超節點，超節點性能對比h200整機，目前已送樣字節跳動，字節方初反饋較優，有望2026年批次交付字節。資料中心整合潤澤科技：潤澤成立於2009年，註冊地河北廊坊，是中國領先的園區級、高等級、綠色智算中心整體解決方案服務商。公司採用“自投、自建、自持、自維運”的重資產模式，在京津冀、長三角、大灣區、成渝、西北、海南六大區域佈局7個AIDC叢集，規劃61棟智算中心、約32萬架機櫃，已交付18棟，成熟園區上架率>90%。目前潤澤是字節跳動國內最大的IDC供應商核心IDC/AIDC服務商，字節跳動相關業務佔比高達64.38%，此前還獨家交付字節跳動廊坊液冷智算中心項目，支援20-50kW高功率液冷機櫃的批次部署。東陽光&秦淮資料：秦淮資料成立於2015年，是中立的第三方力基礎設施營運商。其核心業務包括伺服器託管、能源傳輸、IT 維運等全生命周期服務，擁有環首都、長三角、粵港澳三大超大規模資料中心叢集，目前在全國營運的資料中心已超1GW規模，超大規模業務佔比高達 99%。2022年的資料顯示，字節跳動是秦淮資料最重要的客戶，大概佔到了其營收的80%左右，雖然後面潤澤逐漸拿掉秦淮的份額，截至到現在，據內部人士透露，目前秦淮依舊佔據字節資料中心的主要訂單額。但是在今年九月，秦淮資料實控人貝恩資本宣佈旗下資料中心投資組合公司WinTriX DC Group與深圳市東陽光實業發展有限公司（簡稱“東陽光集團”）牽頭的銀團達成協議，出售其中國業務（即“秦淮資料”）的全部股權。所以目前秦淮資料中的實控人為東陽光集團，如果2026年秦淮資料取得字節idc不錯的訂單，那麼最大受益方最終歸屬於東陽光。液冷IT裝置浪潮資訊：全球領先的IT 基礎設施產品、方案和服務提供商，為客戶提供雲端運算、巨量資料、人工智慧等各類創新 IT 產品和解決方案。浪潮資訊是國內伺服器龍頭，在液冷伺服器市場佔有率第一，目前給字節供應AI伺服器產品，是字節跳動主要的伺服器供應商，目前浪潮資訊還具備全鏈液冷技術，可同時為字節交付液冷基礎設施產品。銳捷網路：行業領先的ICT基礎設施及解決方案提供商，已在全球設立8大研發中心，業務覆蓋100多個國家和地區。銳捷網路是國內最大的交換機廠商，目前是字節主要的交換機及液冷交換機供應商，由字節IT裝置團隊設計，銳捷提供代工。液冷整合商及液冷元件曙光資料基礎設施創新技術（北京）股份有限公司：曙光數創是國內最早開始研究資料中心液冷技術的公司， 公司背靠國內高性能電腦領軍企業中科曙光多年專注於資料中心領域，在伺服器液冷技術方面處於世界領先地位。目前曙光數創是字節跳動的主要液冷供應商，在浸沒液冷方面，曙光數創是字節的第一大供應商，並且曙光數創已具備冷板技術，目前字節主要採用冷板或者冷板混合風冷方案，曙光在浸沒+冷板全具備，有望在字節多需求下獲取更多訂單，同時曙光在海外已成立團隊，可配合字節東南亞的機房建設及液冷需求。廣州高瀾節能技術股份有限公司：去年高瀾股份子公司高瀾創新發佈消息稱為字節跳動公司提供的12U浸沒液冷模組，是業內首款一體式浸沒液冷產品。除了浸沒產品，目前高瀾的CDU及液冷集裝箱產品也已經配合字節開發，今年已批次交付字節東南亞。中航光電科技股份有限公司：中航光電公司2008年從事液冷技術開發以來，是國內液冷元件的頭部企業之一，至今已積澱16年研發經驗，可提供冷板式、浸沒式、泵驅兩相式、射流冷卻等多種散熱解決方案及流體連接器。中航光電作為國內液冷元件的龍頭企業之一，其主要拳頭產品是液冷流體連接器（佔國產品牌的百分之85以上市場份額），其次是冷板及其他元件產品。目前字節跳動第一大液冷連接器供應商就是中航光電，預估80%的液冷連接器由中航光電供應，明年字節H200等高端AI晶片購買順利，預估液冷需求將飆升，連接器作為液冷核心元件，中航光電將成為受益企業之一。資料中心供配電麥格米特：麥格米特作為國內領先的電源解決方案提供商，已進入輝達AI伺服器電源供應鏈，具備為大型資料中心提供高功率、高效率電源的技術能力。2024年底至2025年初，麥格米特開始向字節跳動的AI伺服器電源項目送樣測試。2025年，麥格米特確認已通過字節跳動的技術驗證，進入供貨階段，但具體電源模組型號尚未公開披露。玉柴機器：廣西玉柴機器集團有限公司，在AIDC領域的主要參與方式是通過提供柴油發電機組作為備用電源解決方案。此前字節的采發主要由目前康明斯等外資廠商供應，國內產能約2500台，當下這些外企排期不斷拉長且無擴產意願，部分外資廠商甚至已鎖單至2027年。隨著字節現在需求提升開始用玉柴，已經開始交付，隨著字節需求上升，明年有望擴大交付規模。 (零氪1+1)

人工智慧（AI）正以前所未有的速度重塑全球經濟與金融圖景。隨著資本市場對AI相關公司的熱情持續高漲，一個不可避免的問題浮出水面：我們是否正在見證一場類似上世紀90年代末網際網路泡沫的投機狂潮？2025年，聯準會副主席菲利普·N·傑斐遜在克利夫蘭聯準會金融穩定會議上，系統闡述了他對當前AI熱潮與網際網路泡沫時代的比較分析，並提出了判斷AI是否存在泡沫的四個關鍵指標。這一講話不僅反映了全球最重要央行對新興技術的審慎觀察，也為市場參與者提供了理性評估AI熱潮的清晰框架。一、聯準會的觀察基點：雙重使命與金融穩定聯準會的一切政策與觀察均圍繞其法定“雙重使命”——最大化就業與價格穩定展開。傑斐遜明確指出，評估人工智慧的影響必須從這一根本任務出發。這意味著，聯準會關注AI不僅在於其技術突破或市場表現，更在於它如何影響整體就業水平、勞動生產率、經濟增長潛力以及通貨膨脹走勢。從就業角度看，AI展現出雙重效應。一方面，它通過提升工作效率、創造新崗位（如AI研發、部署與維護）促進就業；另一方面，其自動化替代效應可能導致部分職業萎縮，尤其對年輕、經驗較少的勞動者衝擊可能更大。傑斐遜指出，若AI僅替代現有勞動力而未能同步創造新崗位，可能引發短期經濟放緩。這種“替代與補充”的動態平衡，是判斷AI對勞動力市場結構性影響的核心。從價格穩定視角，AI提高生產率有助於降低生產成本，對物價構成下行壓力。高效資源配置、供應鏈最佳化、決策輔助等應用都可能抑制通膨。但同時，AI基礎設施（如資料中心）建設推高土地、能源等投入品價格，AI人才薪資上漲也可能帶來成本推動型通膨。這種雙向影響使AI對通膨的淨效應充滿不確定性，需持續監測。為實現雙重使命，穩健且有韌性的金融體系至關重要。聯準會通過半年度的《金融穩定報告》（FSR）持續監測系統性風險。最新調查顯示，30%的市場聯絡人將“對AI的態度轉變”視為金融體系顯著風險，較春季的9%大幅上升。這似乎警示，若市場對AI的樂觀預期突然逆轉，可能引發金融條件收緊與經濟下行。因此，聯準會將AI納入金融穩定監測框架，正是為了防範技術熱潮可能滋生的資產泡沫與金融脆弱性。二、監測框架：FSR與市場情緒跟蹤聯準會對AI的監測並非孤立進行，而是嵌入其整體金融穩定評估體系中。FSR不僅關注傳統風險如槓桿率、資產估值、融資風險等，也將新興技術帶來的結構性變化納入視野。傑斐遜強調，政策制定者必須區分“周期性波動”與“結構性變化”，而AI很可能屬於後者。這意味著，AI帶來的生產率提升可能改變就業與通膨間的關係，進而影響貨幣政策傳導機制。市場情緒是FSR關注的重點之一。調查顯示，近三分之一的市場參與者已意識到AI情緒逆轉的潛在風險。這種共識本身可能成為“自我實現的預言”——一旦樂觀敘事轉向，資本快速撤離可能導致資產價格劇烈調整。相比網際網路泡沫時期，今天的資訊傳播速度與演算法交易普及可能放大市場波動。因此，聯準會對情緒指標的跟蹤，實質是對潛在系統性風險的早期預警。此外，AI在金融業自身的應用也帶來新的監測挑戰。高頻交易、智能投顧、風險模型等AI工具在提升效率的同時，也可能引發新的同質化風險與順周期性。聯準會正通過擴展分析工具包（包括利用AI技術自身）來加強對這些新興風險的識別與評估。三、四個核心指標：判斷AI泡沫的試金石傑斐遜通過對比當前AI熱潮與1990年代末網際網路泡沫，提煉出四個關鍵差異點，這些差異可以成為判斷當前AI領域是否存在嚴重泡沫的核心指標。（一）盈利基礎：從“故事驅動”到“盈利支撐”網際網路泡沫時期，大量公司僅憑“．com”概念上市，缺乏可持續的盈利模式，收入微薄甚至為零，依賴外部融資與市場狂熱維持營運。相比之下，當前AI領域的領頭企業（如部分科技巨頭）普遍擁有堅實且多元的盈利管道。它們不僅通過AI服務直接創收，更將AI深度嵌入現有產品體系，提升核心業務競爭力。這種“盈利支撐”的發展模式，使AI投資更具基本面依據，降低了純投機炒作的空間。然而，傑斐遜也指出，私募市場的活躍可能部分掩蓋了早期AI公司的盈利困境。大量風險資本湧入AI初創企業，這些公司雖未上市，但估值高企，若未來無法實現盈利，仍可能成為風險源。因此，盈利指標的觀察需兼顧公開與私募市場。（二）估值水平：市盈率相對克制網際網路泡沫巔峰期，網際網路公司市盈率常達數百甚至上千倍，反映出市場對遠期增長的非理性樂觀。當前，儘管AI概念公司股價大幅上漲，但其市盈率仍遠低於歷史峰值。這一定程度上表明，投資者在追捧AI的同時，仍在一定程度上錨定企業實際盈利與現金流。當然，估值合理性需結合行業特點與增長階段綜合判斷。AI作為通用目的技術，其長期價值創造潛力巨大，適度溢價有其合理性。但若估值脫離基本面過快上漲，仍可能滋生泡沫。聯準會關注估值指標，正是為了辨別市場熱情中的理性成分與過熱訊號。（三）上市公司數量：投機廣度有限1999-2000年，超過1000家網際網路公司上市，形成“遍地開花”的投機盛況，甚至更名加入“．com”即能推高股價。當前，被明確歸類為“AI核心企業”的上市公司約50家左右（依據特定指標），數量遠少於網際網路泡沫時期。這表明市場投機行為相對集中，尚未蔓延至整個市場。但傑斐遜也提醒，私募市場可能隱藏著大量AI初創公司，它們雖未公開交易，但融資活動活躍。若這些公司未來批次上市或融資環境突變，可能成為新的不穩定因素。因此，“公司數量”指標需動態觀察，涵蓋公募與私募領域。（四）金融槓桿：債務依賴程度較低網際網路泡沫時期，許多公司依賴股權融資，債務槓桿有限，這某種程度上減少了泡沫破裂對金融體系的直接衝擊。當前，AI公司同樣較少依賴債務融資，這有利於限制風險傳導。然而，近期趨勢顯示，為支撐AI基礎設施（如資料中心、算力叢集）的巨額投資，部分企業開始增加債券發行與信貸融資。傑斐遜特別指出，隨著AI從軟體層面向硬體基礎設施擴展，資本投入需求急劇上升，可能導致槓桿率逐步攀升。若AI情緒逆轉，高槓桿公司將面臨更大償債壓力，進而通過信貸管道將風險擴散至更廣經濟領域。因此，槓桿指標需密切關注其演變趨勢。四、對市場從業者的啟示傑斐遜的論述不僅為政策制定者提供分析框架，也為投資者、企業及研究人員帶來重要啟示：第一，觀察問題需從觀察者的根本任務出發。 投資者應超越短期市場情緒，深入分析AI技術對企業基本面（盈利能力、成本結構、競爭壁壘）的實質影響。企業則需聚焦AI如何提升自身生產率與長期競爭力，而非盲目追逐概念。第二，辨別周期性波動與結構性變化。 AI代表的是可能持續數十年的技術革命，其影響是結構性的。市場波動中應區分長期趨勢與短期噪音，避免將結構性機會誤判為周期性泡沫，或反之。第三，關注整體市場反應與系統性風險。 單個公司或類股的上漲未必構成泡沫，需評估市場整體估值水平、資金集中度、槓桿情況與情緒一致性。尤其需警惕AI敘事從“盈利支撐”轉向“故事驅動”的跡象。第四，善用分析工具，包括AI本身。 AI技術可被用於更精準地評估市場風險、企業價值與經濟影響。從業者應積極利用資料分析、機器學習等工具提升決策質量，同時警惕模型同質化可能帶來的新風險。五、以理性與熱情持續、多維、動態參與傑斐遜最終結論相對審慎樂觀：基於盈利基礎、估值水平、公司數量與金融槓桿四個維度的比較，當前AI熱潮與網際網路泡沫存在顯著區別，重演1990年代末劇烈崩盤的可能性較低。AI發展根植於一批盈利穩健的成熟企業，且整體金融體系韌性較強。然而，不確定性依然存在。AI對就業、通膨、生產率的長遠影響仍需時間驗證；市場情緒可能逆轉；私募市場活躍度可能掩蓋風險；基礎設施投資推高槓桿的可能性值得警惕。因此，聯準會將持續監測AI發展，確保其在一個穩定、有韌性的金融環境中展開，最終服務於最大化就業與價格穩定的根本目標。對市場而言，傑斐遜的分析提供了理性評估AI投資的工具箱。在技術革命與資本熱情的浪潮中，保持清醒、區分本質與表象、聚焦長期價值，或許是避免泡沫、擁抱變革的最佳姿態。AI是否為泡沫？答案不在簡單的是與否，而在持續、多維、動態的觀察與判斷之中。 (數字新財報)

騰訊今日對外確認，姚順雨（Vinces Yao）已正式出任騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報。在此角色之外，他兼任騰訊AI基礎設施（AI Infra）與大語言模型部負責人，並在大模型組織架構調整中承擔核心職責。此任命標誌著騰訊在AI研發體系的戰略聚焦。有媒體報導，騰訊近期完成了一次組織調整，正式新成立AI Infra部、AI Data部、資料計算平台部。姚順雨畢業於國內頂尖的清華“姚班”電腦科學精英班，後在美國普林斯頓大學獲得電腦科學博士學位，並在機器學習與大規模語言模型研究領域積累深厚科研成果。他曾擔任OpenAI研究員，參與智能體（Agent）與大規模AI系統設計的前沿工作。這樣的學術與工程交融背景，是其被騰訊重用的關鍵原因。題外話，據傳當年清華同一屆有三位同學都叫“姚順雨/宇”！2019年他們一起畢業：一個是本文所指的主角，清華姚班的AI大神，本科rap社創始人，後來普林斯頓博士畢業進OpenAI搞大模型，最近去了騰訊；一個是物理天才，本科拿特獎在頂刊發論文，後來跑去Stanford念PhD，又加入Anthropic搞AI，剛離職加入 Google；還有一個是人文學院的才女，雙學位加身。這名字是不是和“堯舜禹”有大神般的玄學？騰訊為何“坐不住”了：大模型競賽加速騰訊近期發佈了混元大模型最新版本Tencent HY 2.0，採用混合專家（MoE）架構、支援超長上下文等領先指標，並已接入公司內多項產品與雲服務。然而在AI領域，競爭持續加劇：友商壓力：阿里巴巴旗下的通義千問（Qwen系列）持續推出高規格模型，在中國市場與國際競賽中都有顯著存在感。即便談到應用場景，豆包的體驗口碑也越來越不錯，加上千問和靈光的騰空而出，當它們的下載數量快速增長超過千萬等級時，騰訊的各大產品未來是否有足夠的“網路效應”都不好說。就連小米也挖了“天才少女”羅福莉（當然，羅福莉本人反對網路神化她）。國際對手：Google等發佈的Gemini-系列模型（例如Gemini 3 Pro）展示了在推理能力與多模態能力方面的提升，引發全球AI開發者關注並對中國AI廠商提出競爭壓力。在這樣的背景下，騰訊不能僅靠應用場景護城河（如微信生態、QQ、遊戲等），“基礎模型能力”的競爭已是核心戰場。因此通過引進頂尖研究人才來強化模型底層架構與演算法研究，是一次戰略升級訊號。這也是對市場競爭壓力與AI生態擴展趨勢的直接回應。姚順雨理念與對騰訊AI實力的潛在影響雖然公開報導中較少具體引言，但從其在OpenAI的工作看：他是“語言智能體（Agent）”研究與執行框架的實踐者，這類框架強調模型在真實世界環境中“感知—推理—行動”的能力。這類能力正是下一代AI產品差異化競爭的關鍵——不只是回答問題，而是驅動真實複雜任務執行。作為首席AI科學家，姚順雨的核心理念可概括為：提升模型在實際環境中的智能執行能力與可擴展性，從基礎演算法研究到AI產品落地的全鏈條能力強化。從OpenAI經驗來看，他強調智能體驅動的決策推理與多工泛化能力，這將有助騰訊從工程實現者向科研與技術驅動者並進。預計這種轉型將帶來：更具通用智能與大規模推理能力的大模型架構更高效的AI訓練與推理基礎設施在未來騰訊各大產品線中實現更深度AI功能融合如果進展順利，底層AI的能力將惠及騰訊旗下所有的業務線，特別是微信這樣的超級app，反過來說，騰訊也不得不快速行動了，只靠短影片已經不夠撐起微信未來的想像力了。市場反應與騰訊股價表現截至2025年12月17日收盤，騰訊控股（0700.HK）股價約 605.00 港元，較前一交易日上漲約 1.4% 左右。該股在過去一周內經歷小幅波動，但整體維持在 590 —— 615 港元區間震盪，並明顯高於年初低點，反映投資者對核心業務持續增長及AI戰略佈局的謹慎樂觀態度。歷史資料顯示騰訊股價在過去一個月雖有調整，但並未出現明顯下跌趨勢。AI競爭加速與中國科技股回暖預期是推動騰訊股價表現的潛在因素之一。同時，技術與產品發展進度、政策環境與宏觀經濟走勢均將繼續影響後續股價走勢。近期有海外資金持續流入中國AI相關類股，亦為市場提供支撐。小結據The Information近期報導，騰訊正在高價搶奪字節跳動的AI團隊，在過去數月裡，以加倍薪資積極挖角字節旗下的頂尖AI人才。根據36氪報導，《智能湧現》瞭解到，如今領導AI Infra部、大語言模型部負責人的姚順雨在加入騰訊後，已經幫助混元招募到了更多的人才，如字節、阿里、AI六小虎（Kimi、MiniMax、智譜、階躍星辰、百川、零一萬物）中的數位核心員工。騰訊本次對AI人才與研發架構的戰略調整，透露出它在AI基礎技術競爭中的“坐不住感”。從聚焦場景生態到強化底層智能協議與模型能力，騰訊正試圖在新一輪AI競賽中搶佔更有利位置。而姚順雨作為“連結科研與產品實現”的關鍵人物，其理念與背景或將為騰訊AI實力帶來實質性提升。股價在此消息刺激下的小幅走強，也反映出市場對騰訊AI戰略潛力的認可。 (首席商業評論)

12月12日，特斯拉CEO馬斯克在X平台回覆一則帖文，僅以“Convergence”（融合）一詞回應。該帖文原作者展示了一段簡短動畫視訊，視訊中一顆衛星在軌道上緩緩展開太陽能陣列，其表面清晰標註特斯拉、SpaceX和xAI三大公司標誌，象徵馬斯克商業帝國三大支柱的技術深度融合——共同打造太空AI資料中心。這一概念的核心在於，利用太空無限太陽能和真空自然冷卻優勢，搭載特斯拉高效AI晶片、SpaceX星鏈衛星平台以及xAI的Grok大模型，實現大規模分佈式AI計算。SpaceX不僅提供星鏈的高頻寬雷射鏈路用於資料傳輸，還憑藉其火箭低成本、高頻次發射能力，將大量搭載AI計算模組的衛星快速送入軌道，成為融合體系中不可或缺的關鍵環節。馬斯克近期多次公開表示，未來3至5年內，太空AI系統將在成本、能效和規模上全面超越傳統地面資料中心。業內分析認為，馬斯克此舉直指全球AI基礎設施面臨的能源困境。當前，資料中心電力消耗已佔全球總用電量10%以上，而太空方案可徹底擺脫電網限制、土地約束和巨量冷卻需求。新一代星鏈衛星將支援低延遲全球計算網路，形成完整技術閉環。這一“Convergence”被視為馬斯克生態體系的戰略轉折點：SpaceX負責火箭發射、軌道部署與維護，特斯拉貢獻硬體實力，xAI提供核心智能模型。三者合力，不僅有望鞏固其在AI領域的絕對領先地位，還可能加速太空計算基礎設施的商業化處理程序，並為SpaceX明年的潛在IPO注入強大動力。馬斯克的這一回覆，預示著一個特斯拉、SpaceX與xAI深度融合的時代即將到來，或將深刻重塑全球AI與計算產業的未來格局。 (不看車)

12月9日，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）通過X發文稱，公司承諾投資175億美元，幫助印度建構人工智慧未來發展所需的基礎設施、技能培訓和自主能力建設。納德拉是在當日會見印度總理莫迪後宣佈的這一消息的。這位全球市值第四高企業的印度裔掌舵者表示，這是微軟在亞洲有史以來最大的一筆投資。這筆投資將在2026年至2029年逐漸落地。微軟方面稱，投資的重點是以超大規模資料中心為核心的AI基礎設施建設。其中，微軟在特倫甘納邦首府海得拉巴的資料中心預計2026年中投運，屆時將成為其在印度最大的資料中心。截圖來自社交平台X以全球投資切入，微軟重新佈局AI戰略據微軟官方發佈的新聞稿，納德拉與莫迪的會晤是“微軟印度AI之旅的開端”。但實際上，今年1月納德拉訪印時，就已宣佈過一項30億美元的投資計畫。不到一年，投資金額暴漲至175億美元，超過了微軟近一年多以來宣佈的在葡萄牙、阿聯、加拿大等主權國家的AI投資。據最新的投資承諾，微軟表示，到2030年為2000萬印度人提供必要的AI技能，並在當地創造就業機會，同時，利用AI技術為印度政務數字平台的建設提供支援，向印度客戶推出Sovereign公有雲和私有雲服務，開放Copilot本地資料處理服務，幫助印度建設數字主權解決方案。納德拉發文後，莫迪也在社交平台回應稱“在人工智慧領域，世界對印度充滿信心”，表示“印度青年將抓住這一機遇進行創新，利用AI的力量為建設更美好的地球而貢獻力量”。截圖來自社交平台X微軟在印度加碼AI業務並不令人意外。該公司進入印度市場已有三十餘年，業務佈局廣泛，當地有2.2萬餘名員工。從雲端運算到人工智慧，印度的政策紅利、勞動力成本優勢、IT和網際網路產業基礎以及地緣位置等都受到微軟重視。微軟從去年起開啟的數輪全球大裁員，影響了近兩萬名員工，但印度公司始終享有豁免權。在海外AI投資激增，2026年資本支出衝向千億美元大關的背景下，印度也再次成為微軟在亞洲的第一選擇。值得注意的是，這次大手筆投資正發生在微軟重新思考戰略轉型之際。根據Business Insider的報導，微軟的一份內部備忘錄顯示，納德拉正在推動微軟重新思考其在AI時代的商業模式，並為此聘用了曾在公司雲端運算發展中做出貢獻的羅爾夫·哈姆斯（Rolf Harms）擔任AI經濟學顧問。報導稱，此舉旨在像雲業務轉型時代一樣，對公司人工智慧發展進行一次徹底改革。雖然改革的具體措施暫未可知，但從納德拉近期的一系列演講、對談，尤其是與OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）、Stripe聯合創始人約翰·科裡森（John Collison）等人的對談來看，基建、規模化、“Agent工廠”的軟體生態、海外業務和通過私有雲建立企業（甚至國家）的“數字主權”，都是其關注的核心問題。納德拉也數次表示，微軟的全球投資“把美國最好的技術帶到世界各地，讓各國、企業以信任為基礎進行創新”，並強調這對美國和微軟本身的長遠發展都有利。早些時候，KeyBanc的一份報告曾分析稱，微軟仍是目前最具戰略意義的AI軟體服務供應商，其Copilot AI平台的使用率高達76%，繼續加大資本支出有望為公司帶來更多收穫。大舉佈局擁有廣泛網際網路、IT基礎，被視為增長潛力極大的印度市場，或能進一步提升公司在AI產業生態中的地位。Google、輝達同樣有意印度AI就在會見納德拉的同日，莫迪還會見了英特爾CEO陳立武和美國IT龍頭高知特（Cognizant）CEO拉維·庫爾瑪·S（Ravi Kumar S）。根據《印度時報》報導，莫迪在談話中強調了政府大力吸引外國投資進入人工智慧、半導體和數字基礎設施等戰略領域的決心。與此同時，英特爾還與印度塔塔集團簽署了合作備忘錄，計畫在半導體領域展開合作。英特爾聲明稱，正進一步探索在快速增長的印度市場中迅速擴展AI PC解決方案，以鞏固其將印度定位為公司未來技術戰略主要基地的計畫。目前來看，有意印度市場的科技巨頭遠不止於此。根據彭博社的報導，輝達CEO黃仁勳和GoogleDeepMind CEO、2024年諾貝爾化學獎得主德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）均計畫在明年訪問印度。尤其是Google，該公司CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）與納德拉一樣是印度裔，今年十月，皮查伊宣佈Google將在未來五年內在印度投資150億美元，並興建其美國以外最大的資料中心。近期，Google又通過印度電信巨頭Reliance Jio，向其5億使用者提供了18個月的Gemini 2.5 Pro的免費使用權，旨在快速擴展市場，提升使用者使用率。此外，Google還在印度投資了不少AI初創企業，並有意將其整合進自身的AI生態。同樣地，亞馬遜在今年宣佈5年內在印度投入127億美元用於本地雲和AI基礎設施建設。與微軟關係密切的OpenAI也於今年11月在印度推廣了為期一年的ChatGPT Go免費訂閱服務，並計畫在該國投建資料中心。對科技巨頭來說，印度的人口規模既是新的市場空間，也是人工智慧的潛在訓練場，該國在科技專業人才上儲備同樣充沛，平均勞動力成本又較低，看起來的確是個不錯的投資選擇。而對於印度政府來說，AI已被視為未來發展的重要戰略陣地，但莫迪推動出台的“印度人工智慧使命”（India AI mission）等計畫成效並不明顯，吸引美國技術、資本顯然已被視為破局之道。根據諮詢機構高力國際（Colliers）的預測，印度資料中心5年內有望增長三倍以上。印度國家軟體與服務業企業協會（NASSCOM）則在此前的一份展望報告中提到，2027年印度的人工智慧市場規模有望提升至170億美元，接近目前水平的三倍。 (鈦媒體AGI)

1. 整體分析1.1 核心股價因素巨額AI積壓訂單（RPO）的交付轉化速度，與激進資本支出（CapEx）導致現金流承壓之間的博弈。1.2 業績指引 vs 機構觀點1.2.1 核心結論預計本次財報業績指引將“超出分析師預期”，但當季營收可能僅“與分析師持平”或微幅不及預期。核心理由在於：1. 供給側瓶頸：公司目前面臨的是“幸福的煩惱”。儘管手握OpenAI等巨頭的數百億美元長期合同（RPO激增），但資料中心建設（尤其是吉瓦級工廠）和GPU到貨安裝存在物理周期。上一季度（FY26 Q1）營收不及預期已驗證了這一點，產能爬坡速度很可能趕不上訂單簽署速度。2. 估值支撐點後移：市場目前的定價邏輯已從當期EPS轉移至長期成長性。只要管理層重申2029/2030財年營收翻倍的目標，並展示雲基礎設施（OCI）的高速增長，市場將容忍短期的交付延遲和自由現金流下滑。1.2.2 財報假設基於FY26 Q1的資料（營收增長7-8%，但RPO暴漲）及最新的市場動態，做出以下核心假設：假設1（營收與雲業務）：假設FY26 Q2總營收同比增長加速至**9%-11%**區間（約143億-146億美元）。其中，雲基礎設施（IaaS）營收增速維持在45%+的高位。這是支撐其50倍PE估值的核心支柱，任何低於40%的增速都將引發劇烈回呼。假設2（利潤與成本）：假設毛利率保持穩定或略有下降，但資本支出（CapEx）將繼續維持在歷史高位（單季80億-100億美元水平）。Q1的自由現金流（FCF）已因激進投資轉負（-3.62億美元），預計本季度FCF仍將承壓，甚至繼續為負，以支援OpenAI及其他AI客戶的算力需求。假設3（訂單積壓 RPO）：假設剩餘履約義務（RPO）繼續維持在**超高水位（4000億美元以上）**或進一步增長。這是甲骨文目前區別於其他軟體股的最強護城河，證明其AI訂單的真實性和未來的收入確定性。1.2.3 和機構分析對比股價與評級現狀：當前股價：217.58美元（接近歷史高點）。估值水平：PE高達50.25倍，遠超甲骨文歷史平均水平（通常在15-20倍）。這說明市場已將其完全重新定價為一家“AI高成長公司”而非傳統的“資料庫軟體公司”。分析師評級：市場情緒極度樂觀。根據最新研報，高盛（Goldman Sachs）等機構已將目標價上調至300美元-380美元區間，普遍評級為“買入”或“跑贏大盤”。機構觀點對比與前瞻建議：1. 關於營收增速的分歧：機構觀點：多數分析師預測隨著輝達GPU的到貨，甲骨文的營收轉化率將在下半財年顯著提升，FY26全年營收增速預期在10%-13%。我的觀點：機構對短期交付能力的預期可能過於樂觀。考慮到供應鏈和基建的複雜性，短期營收即使不及預期（Miss），只要歸咎於“產能不足”而非“需求不足”，股價仍可能上漲。投資者應更關注管理層關於“產能上線時間表”的表述，而非當季絕對營收數字。2. 關於利潤率與現金流：機構觀點：普遍認為隨著規模效應體現，雲業務毛利將提升。我的觀點：需警惕折舊費用激增對EPS的侵蝕。Q1資料已顯示巨額CapEx導致現金流轉負，財務模型發生質變。若管理層不能給出明確的現金流轉正時間表，可能會引發保守型投資者的拋售。3. 前瞻建議：重點關注財報電話會中關於Oracle與OpenAI合作的具體落地進度（如首批算力叢集何時點亮）。若股價因“營收微幅不及預期”而回呼，只要RPO資料堅挺且CapEx投向明確，是長期投資者的買入機會，因為其長期增長邏輯（AI基礎設施第二極）未變。附錄：近期新聞時間線分析新聞解讀重要提示： 提供的搜尋結果主要集中在宏觀市場新聞（Dow Jones Today）和一些與甲骨文公司無關的個別公司新聞（如Anthropic, Trump Media Group, Starbucks等）。在這些結果中，沒有直接提及甲骨文公司（Oracle）的具體新聞或分析師對其的直接評論。 因此，本分析將側重於從宏觀市場趨勢中推斷可能對甲骨文產生間接影響的因素，並強調缺乏直接資訊的情況。2025年12月2025年12月4日：Anthropic CEO 談論AI泡沫和競爭者的風險承擔 (TechCrunch)解讀：儘管這不是關於甲骨文的直接新聞，但它反映了當前AI領域的火熱態勢和對“AI泡沫”的擔憂。Anthropic CEO提到AI行業收入的快速增長（10倍/年），以及新晶片的快速迭代可能導致舊晶片價值下降。對甲骨文的影響：作為雲服務和資料庫巨頭，甲骨文在AI領域有大量投入，特別是通過其Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供AI基礎設施和服務。AI市場的繁榮和對算力的需求增長對OCI是利多。然而，AI晶片技術的快速發展和競爭加劇，意味著甲骨文需要持續投入研發和合作，以確保其AI基礎設施保持競爭力。如果AI泡沫破裂，可能導致對雲服務和AI相關軟體的需求放緩。長期/短期影響：AI市場的整體發展趨勢對甲骨文是長期影響，其在AI基礎設施和軟體領域的佈局將決定其未來的增長潛力。對AI泡沫的擔憂則可能帶來短期市場情緒波動。2025年12月1日：Yorkville Acquisition Corp. (MCGA) 宣佈Trump Media Group的CEO和CFO任命 (The Manila Times)解讀：這是一則關於特殊目的收購公司（SPAC）和Trump Media Group的人事任命新聞，與甲骨文無直接關聯。對甲骨文的影響：無直接影響。長期/短期影響：無。2025年11月2025年11月24日：股市在節日前漲勢強勁；納斯達克和標普500上漲 (Investopedia)2025年11月19日：股市在Nvidia財報前收高；道指、標普500結束四連跌 (Investopedia)2025年11月18日：股市進一步下跌；道指下跌500點；家得寶股價因前景下調而下跌；Cloudflare因中斷而下滑 (Investopedia)2025年11月17日：股市下跌，Nvidia和零售業財報即將發佈；道指下跌550點；Google母公司股價創歷史新高 (Investopedia)2025年11月14日：股市漲跌互現，科技股反彈；道指連續第二天收跌，但周線收高；比特幣跌至5月以來最低水平 (Investopedia)2025年11月13日：股市大幅下跌，科技股暴跌；道指在創紀錄後下跌800點 (Investopedia)2025年11月12日：道指因美國政府關門可能結束的希望而創歷史新高；納斯達克下跌 (Investopedia)2025年11月11日：標普500、納斯達克在周初上漲後失去陣地；Nvidia下跌，科技股下滑 (Investopedia)2025年11月7日：納斯達克面臨“解放日”以來最糟糕的一周，科技股壓力持續；特斯拉股價在馬斯克薪酬投票後下跌 (Investopedia)2025年11月6日：股市收低，AI估值擔憂重現；特斯拉在股東投票前下跌 (Investopedia)2025年11月5日：股市在科技股暴跌後反彈收高；AMD在強勁業績後上漲；Palantir進一步下滑 (Investopedia)2025年11月4日：股市大幅收低；Palantir引領科技股下跌；比特幣下跌 (Investopedia)解讀：11月份的市場新聞顯示了高度波動性，尤其是在科技股方面。月初出現對AI估值擔憂和科技股下跌，但月中在Nvidia財報前有所反彈，月末在節日前再次上漲。Nvidia作為AI晶片巨頭，其表現對整個科技類股有重要影響。對甲骨文的影響：作為大型科技公司，甲骨文的股價表現通常會受到整體市場情緒和科技股走勢的影響。如果市場對AI估值持續擔憂，可能會影響投資者對甲骨文雲業務（特別是AI相關部分）的信心。然而，如果Nvidia等公司的強勁表現預示著AI基礎設施需求的持續增長，甲骨文的OCI業務將受益。長期/短期影響：市場整體波動是短期影響，但科技股，特別是AI相關股票的長期趨勢將間接影響甲骨文的估值和業務發展。對AI估值的擔憂可能在短期內壓制股價，而AI基礎設施的實際需求增長則提供長期支撐。2025年10月2025年10月30日：主要指數大幅收低，科技股下滑；Meta、微軟在財報後下跌 (Investopedia)2025年10月28日：股市收於新高；Nvidia股價躍升至歷史新高 (Investopedia)2025年10月27日：主要股指因美中貿易樂觀情緒而創歷史新高；高通在新AI資料中心晶片方面飆升 (Investopedia)2025年10月24日：CPI通膨資料溫和後，股市收於歷史新高；道指首次突破47000點 (Investopedia)2025年10月22日：主要股指收低，投資者消化財報和中美貿易緊張局勢 (Investopedia)2025年10月21日：股市漲跌互現，財報繁忙；道指創紀錄收盤；黃金在新高後下跌 (Investopedia)2025年10月20日：股市周初大幅上漲；蘋果創歷史新高；黃金在美國政府關門持續後反彈 (Investopedia)解讀：10月份市場表現強勁，特別是科技股在AI資料中心晶片（高通）和Nvidia的推動下表現出色。美中貿易樂觀情緒也提振了市場。然而，月底財報季也帶來了部分科技巨頭的下跌。對甲骨文的影響：10月份的積極市場情緒和對AI資料中心晶片的強勁需求對甲骨文的雲基礎設施業務（OCI）是積極訊號。高通和Nvidia的上漲表明對AI算力的需求旺盛，這將直接推動對雲服務的需求。美中貿易關係的改善也可能減少宏觀經濟不確定性，對全球企業IT支出有利。長期/短期影響：宏觀經濟和科技行業的積極趨勢對甲骨文是長期利多，特別是AI相關技術的進步和應用推廣。美中貿易關係改善屬於短期情緒利多，但若能持續則有長期正面影響。總結： 儘管沒有直接關於甲骨文公司的新聞，但近三個月市場對AI技術和相關基礎設施的關注度極高，Nvidia、高通等晶片公司的良好表現，以及Anthropic CEO對AI行業增長前景的樂觀態度，都預示著對雲端運算服務（特別是提供AI算力支援的雲平台）的需求將持續增長。甲骨文的OCI業務正處於這一趨勢的中心，因此，這些宏觀趨勢對甲骨文的長期發展構成利多。然而，市場對AI估值過高的擔憂以及整體科技股的波動性，也提醒投資者關注潛在風險。 (老王說事)

就在Google剛宣佈“2025年的資本開支將超過930億元”後沒多久，阿里就直接攤牌，甩出一記“王炸”——未來三年砸下超3800億元死磕AI基礎設施建設！而且就過去12個月來看，阿里在雲端運算和AI領域的資本開支已經超過了1260億元，同樣超越了Google，全球領跑！毫無疑問，阿里對AI領域的持續投入，主動扛起中國AI大旗，就是為了能夠快速助力中國AI產業的進步和突破，從而能夠有資格、有能力正面硬剛美科技巨頭，比如Google、Meta、OpenAI等等。通過多年的深耕和蟄伏，阿里早已成長為中國AI領域的標竿企業，且肩負著振興中國AI產業的重任，這一次，阿里“賭”對了，手握兩張硬核“王牌”，正搶佔更多行業話語權，大幅提升國際影響力。阿里的第一張“王牌”就是開源佈局，美科技巨頭在佈局AI時，依然延續了西方霸權主義思想，走閉源收費的路線。但阿里則不同，為了能夠讓更多的人使用Qwen系列大模型，採用了開源免費的方式。在全球AI都在比性能、比算力，阿里則另闢蹊徑，比用的多、用的廣、用得起。蔡崇信也說了，阿里不靠AI賺錢，這也凸顯了阿里的行業遠瞻性。實際上，早在十幾年前阿里決定自己造“雲”的時候，就有很多人質疑，但阿里雲連續虧損十年之久，也沒有停下來的意思。事實證明，阿里選對了，阿里雲也是阿里重押AI的底氣之一。回到開放原始碼的問題上，實際上阿里搞開源，並不是傻，這個過程就像是撒魚餌，一個新技術、一個新平台要讓更多的人用起來，必須要給出點什麼。而這恰恰能夠吸引更多的人才、開發者參與，更多的資料積累、更多的訓練、程式碼生成以及模型建立，都可以幫助阿里通義Qwen系列大模型更完善、更強大。更何況，使用中國AI大模型時間越久，後續要遷移資料的成本就越高，對中國AI大模型的依賴度就越高，到頭來還是繞不開阿里的雲和AI的基礎設施，不虧！現如今，以阿里Qwen系列為代表的中國開源大模型已經成為國際優先選項，在國際生態裡地位穩固，且獲得了很多科技大佬、美科技巨頭的盛讚，這也說明了，阿里對AI的未來投資是正確選擇。阿里的第二張“王牌”就是全端優勢，前面也提到了，阿里發展AI有自己的“雲”基礎支撐，AI技術再強，最終也要落地到實際的AI項目上，而阿里的全端能力是毋庸置疑的，全端基建就是阿里最大的底氣。值得一提的是，隨著千問App、靈光App以及夸克AI眼鏡等的先後發佈，這也意味著，阿里全面進入AI To C領域，從底層的雲端運算，到中層的大模型，再到應用層的AI To B/C市場，阿里正在不斷完善全端AI路線。就算真的存在“AI泡沫”，阿里也比其他科技企業具有更強的抗風險能力，可以鞏固其在全球AI領域的地位。總的來說，全球AI競爭之中，阿里作為中國AI企業的硬核代表，走上了一條創新但極具中國特色的道路，用開源換速度，用生態換粘性，已經實現了全球領先。這也給其他中國科技企業做了很好的榜樣！方向對了，努力才有價值，這場千億豪“賭”究竟誰才是最終贏家，讓我們拭目以待吧。 (W侃科技)